Améliorer le self-service client grâce à l’optimisation du chatbot

Chez Proximus Luxembourg, j’ai optimisé le chatbot basé sur Dialogflow pour améliorer le self-service client. Grâce à une meilleure intégration des FAQ, un suivi des performances, et une structure conversationnelle affinée, nous avons réduit la charge support et amélioré l’expérience client.

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November 9, 2025

01. Le défi

Avec une croissance constante des demandes clients, Proximus devait améliorer la capacité d’auto-assistance via son chatbot.

Objectifs :

  • 🤖 Automatiser davantage → gérer plus de requêtes sans intervention humaine
  • 🕒 Réduire les délais de réponse
  • 🔗 Assurer une cohérence avec les contenus existants : FAQ, CRM, et outils de ticketing

02. La solution

Gestion de Google Dialogflow

  • Maintenance et enrichissement continu des intentions en fonction des données clients
  • Refonte des scénarios conversationnels pour fluidifier l’expérience

Intégration des FAQ multilingues

  • Connexion directe avec les contenus FAQ gérés via Gainsight
  • Réponses alignées avec les standards d’assistance de Proximus

Escalade automatisée

  • Mise en place de passerelles vers agents humains quand le bot atteint ses limites
  • Fluidité dans le transfert → pas de frustration côté client

Suivi de performance & itérations

  • Analyse des logs et des échecs pour ajouter des intents manquants
  • Optimisation continue des taux de résolution automatique
“Un bon chatbot, c’est un agent support qui ne dort jamais et apprend à chaque interaction.”

03. Les résultats

+ de self-service → les utilisateurs trouvent plus facilement des réponses seuls

Réduction du workload support → moins de sollicitations pour les agents humains

Expérience client renforcée → interactions plus naturelles et utiles

Amélioration continue → chatbot enrichi chaque mois pour coller aux attentes