Gamifier la fidélité client avec “Enjoy”

Pour renforcer la fidélité client, j’ai transformé le programme “Enjoy” en y intégrant des mécaniques de gamification. Grâce à un calendrier de récompenses structuré, des partenariats exclusifs, et une approche centrée sur les données, nous avons boosté l’engagement dans l’app mobile et les interactions clients.

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November 9, 2025

01. Le Contexte

Le programme Enjoy visait à fidéliser les clients Proximus, mais peinait à générer un usage régulier de l’application.

Les défis majeurs étaient :

  • Engagement faible dans l’app → Peu de retours réguliers des utilisateurs pour consulter ou réclamer leurs avantages.
  • Catalogue de récompenses statique → Manque de variété et de surprises dans les offres proposées.
  • Peu d’interactions ludiques → Le programme manquait d’éléments engageants et dynamiques.

02. La Solution

Pour relancer l’intérêt et dynamiser l’expérience, j’ai structuré une stratégie gamifiée autour de plusieurs piliers :

  • Mécaniques de gamification
  • → Ajout de défis hebdomadaires, d’offres à débloquer et d’éléments interactifs pour inciter les retours réguliers dans l’application.
  • Calendrier de récompenses
  • → Élaboration d’un planning mensuel structuré et basé sur les données d’usage, pour maintenir l’intérêt sur la durée.
  • Partenariats stratégiques
  • → Collaboration avec des marques comme Samsung ou Auchan pour proposer des récompenses à forte valeur perçue.
  • Suivi des performances & optimisation
  • → Analyse continue des taux de réclamation et d’interactions pour ajuster les offres et maximiser la pertinence.
“Un bon programme de fidélité récompense, un excellent programme engage. La gamification est la clé de cette différence.”

03. Les Résultats

+32 % de récurrence dans l’app → Les clients consultent plus régulièrement leurs avantages.

Taux de réclamation en hausse → Les offres optimisées rencontrent plus de succès.

Partenariats valorisants → Marques reconnues = meilleure perception du programme.

Pilotage par la donnée → Récompenses ajustées en temps réel selon les comportements utilisateurs.