Optimiser le support client avec un chatbot et une FAQ multilingue

Pour accompagner la croissance de Yollty, j’ai mis en place une structure de support client alliant chatbot, base de connaissance multilingue et CRM. Objectif : assister les utilisateurs efficacement, sans dépendre d’une équipe support élargie.

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November 9, 2025

01. Le défi

Dans un contexte de forte acquisition client, Yollty devait offrir un support structuré et rapide, tout en maintenant un effort humain minimal.

Principaux obstacles :

  • ❌ Trop de demandes d’assistance manuelles
  • ❌ Absence de FAQ multilingue
  • ❌ Aucun suivi centralisé des interactions clients
  • ❌ Pas de système de gestion des bugs & retours utilisateurs

Il fallait un support automatisé, multilingue et connecté au CRM, pour accompagner les utilisateurs à chaque étape, sans alourdir les process internes.

02. La solution

Chatbot & Live Chat (Crisp.chat)

  • Mise en place d’un chatbot intelligent avec transfert fluide vers l’humain.
  • Support en temps réel sur la mise en place des campagnes et l’utilisation du produit.

FAQ multilingue & auto-assistance

  • Rédaction d’une base de connaissances en FR / EN / ES dans Crisp.
  • Structuration par use cases → réduction des demandes répétitives.

Suivi CRM & historique support (HubSpot)

  • Chaque interaction automatiquement logguée dans HubSpot.
  • Création automatique de fiches clients pour suivi personnalisé.

Suivi des bugs & demandes via Notion

  • Centralisation manuelle des bugs et feedbacks produits dans Notion.
  • Mise en place d’un backlog partagé avec l’équipe technique.
“Un bon support, ce n’est pas seulement répondre vite — c’est créer les conditions pour que le client n’ait pas besoin de demander.”

03. Les résultats

Temps de réponse réduit → Le chatbot filtre et oriente plus vite.

Onboarding amélioré → Les utilisateurs trouvent les réponses seuls.

Suivi structuré → HubSpot permet un support contextualisé.

Feedback produit mieux exploité → Amélioration continue facilitée.